XX SBSR
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Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
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Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
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YYY
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COEAM
COENE
COESU
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SEREL
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CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
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PCP
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Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
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Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
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CSE
CST
GES
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PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
(*)
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Grupo (3° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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O açaí é um produto de grande importância econômica e alimentar para as populações do Nordeste do Pará. Por se encontrar abaixo do dossel florestal, o mapeamento das palmeiras de açaí é dificultado quando realizado com dados de imagens de satélite. A combinação de dados de cobertura da terra com dados hidro-topográficos possibilita produzir informações sobre áreas potenciais de ocorrência de palmeiras de açaí, considerando sua preferência por ambientes alagáveis. Para este mapeamento, utilizamos neste estudo álgebra booleana em que dados de cobertura da terra do TerraClass são combinados com dados hidro-topográficos, gerados com o algoritmo Height Above the Nearest Drainage (HAND). Os resultados apontam que 11% da área de estudo apresenta alto potencial de ocorrência de palmeiras de açaí, com acurácia de 66% para áreas de ocorrência e 91% para áreas de não ocorrência. Os resultados são importantes para subsidiar políticas locais relacionadas com a economia do açaí. ABSTRACT: Acai is a fruit of great economic and food importance for the populations of the Northeast of Pará, in Baixo Tocantins. As it is located below the forest canopy, the mapping of açaí palm trees is difficult when performed with data derived from satellite images. The combination of land use and land cover data with hydro-topographic data makes it possible to produce information on potential areas of occurrence of açaí palms, considering their preference for floodable environments. For mapping potential areas of occurrence, we used Boolean algebra in this study. Land cover data from TerraClass is combined with hydro-topographic data generated with the Height Above the Nearest Drainage (HAND) algorithm. The results of this analysis show that 11% of the study area has a high potential for occurrence, with accuracy of 66%. This information is important to support the elaboration of public policies related to the açaí economy.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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